반응형 머신러닝1 유튜브 알고리즘 최신 정보 유튜브 알고리즘은 단순히 조회수가 높은 동영상을 보여주는 것이 아니라 각 사용자에게 맞춤화된 동영상을 추천하여 사용자 만족도와 플랫폼 체류 시간 극대화하는 것을 목표로 하는 복잡한 시스템이다. 유튜브 알고리즘은 늘 변화하므로 고정적이지는 않지만 최신 정보를 정리하였다. 2025년 현재 유튜브 알고리즘은 더욱 정교해져 다양한 요소를 종합적으로 고려하여 동영상을 추천한다고 한다. 유튜브 알고리즘 2025 최신 정보 1. 유튜브 알고리즘의 작동 방식유튜브 알고리즘은 크게 두 단계(Candidate Generation, Ranking)로 작동한다고 하고 있다. 가. 후보생성사용자의 시청기록, 검색기록, 채널 구독, 좋아요/싫어요, 관심 없음 피드백 등 다양한 데이터를 분석하여 사용자가 관심을 가질 만한 동영상.. 2025. 5. 4. 이전 1 다음 반응형
