제로샷 프롬프트 vs 퓨삿 프롬프트

프롬프트는 인공지능시대에 인공지능과의 효과적인 소통의 핵심 요소이다. 제로샷 프롬프트와 퓨샷 프롬프트는 대규모 언어 모델(LLM)에게 특정 작업을 수행하도록 지시하는 방식이다. 두 방식의 주요 차이점은 모델에게 제공하는 예시의 유무이다. 이에 대하여 좀 더 알아보겠다.

 

이 글은 AI시대를 살아가는데 필요한 기초를 다지는데 그목적이 있다.

 

 

 

제로샷 프롬프트 vs 퓨샷 프롬프트

프롬프트는 인공지능 모델에게 사용자 의도를 명확하게 전달하는 명령어로서 결과물의 품질결정, 인공지능의 활용 극대화, 사용자 경험 향상, 인공지능 제어 및 활용 범위 확장을 위하여 중요하다.

 

다음은 제로샷, 퓨샷 프롬프트 특징과 장단점이다.

 

1. 제로샷 프롬프트

제로샷 프롬프트는 모델에게 어떠한 예시도 제공하지 않고 오직 작업에 대한 설명만 제공하는 방식이다. 모델은 이전에 학습한 일반적인 지식과 추론 능력을 바탕으로 작업을 수행한다.

 

가. 특징

간단하고 빠르게 사용할 수 있다.

모델의 일반적인 능력에 의존하므로 복잡한 작업에서는 성능이 떨어질 수 있다.

 

나. 장점

빠르고 쉽게 사용 가능하다

모델의 일반적인 능력을 활용한다.

 

다. 단점

복잡한 작업에 대한 성능 저하 가능성이 있다.

정확도가 낮은 결과가 나올 수 있다.

 

라. 사용 예시

다음 문장을 한국어로 번역하세요

"hello world!"

 

주어진 글의 감정을 긍정 부정 중립 중 하나로 분류하세요

 

2. 퓨샷 프롬프트

퓨샷프롬프트는 모델에게 작업에 대한 몇 가지 예시를 함께 제공하는 방식이다. 모델은 제공된 예시를 통하여 작업의 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 새로운 입력에 대한 결과를 생성한다.

 

가. 특징

제로샷 프롬프트보다 높은 정확도를 기대할 수 있다.

모델이 작업의 맥락을 더 잘 이해하도록 돕는다.

제공되는 예시의 품질에 따라 결과가 크게 달라질 수 있다.

 

나. 장점

높은 정확도 기개 가능하다

모델의 맥락 이해도가 향상된다.

 

다. 단점

예시 품질에 따른 결과에 대한 편차가 있다.

프롬프트 작성에 더 많은 시간이 소요된다.

 

라. 사용 예시

다음은 영어 한국어 번역의 예시입니다

hello words! → 안녕하세요 세상아!

good morning → 좋은 아침입니다

how are you → (모델의 답변)

 

다음은 감정 분류의 예시입니다

오늘 날씨가 좋네요 → 긍정

너무 슬픈 영화였어요 → 부정

별다른 감정이 없어요 → (모델의 답변)

 

썸

 

요약하면,

 

 

제로샷 프롬프트는 예시 없이 작업을 수행하는 방식이며 빠르고 간단하지만 정확도가 낮을 수 있고, 퓨샷 프롬프트는 몇 가지 예시를 제공하여 모델의 이해도를 높이는 방식이다. 정확도가 높지만 예시 품질에 따라 결과가 달라질 수 있다.

 

어떤 프롬프트 방식을 사용할지는 작업의 복잡성과 필요한 정확도에 따라 결정됨을 알 수 있다. 다음글은 '프롬프트기법 5가지' 입니다.